2019年6月26日-28日，由教育部教育装备研究与发展中心主办的“普通高中人工智能实验教学研讨会”在中国·杭州湾高端教育装备创新产业城顺利召开。研讨会邀请了高中信息技术课标组专家和教材编写专家、教育装备配备标准专家、计划建设人工智能实验室的学校代表、人工智能实验教学相关企业技术研发人员共同参会。研讨会聚焦人工智能实验教学，细化人工智能课程实验方案。百度教育与参会专家和代表，就各自研究的领域进行了深入的研讨，为新学期人工智能实验教学的顺利开展提供了参考，也是对信息技术学科实验室建设的先期学术论证。

研讨会召开于课标发布后、新教材面世前，是配合教育部2019年“稳步推进普通高中实施新课程，使用新教材”工作的一部分。百度教育资深教育行业专家黄桂晶在“普通高中人工智能实验教学研讨会”大会上发表以“百度对于高中人工智能实验教学的思考与实践”为主题的深刻发言。

教育部颁布的最新版本的《普通高中信息技术课程标准》提供了高中阶段全面完整的信息技术课程标准，奠定了普通高中阶段信息技术教育的坚实基础。新课标重点强调学生信息素养的培养，既培养学生信息意识、计算思维，又培养了数字化学习与创新能力以及社会责任。信息素养的培养并非简单的代码学习、编程操作，而是需要将目标上升到意识层面，思维层面，创新层面与责任层面。要进一步地发展学生们应用新技术发现问题，解决问题的结构化思维和综合能力，通过人工智能教育和开源硬件教育，提供给学生全新的问题解决的思维方式，培养学生解决问题所需的系统方法。

通过对高中新课标信息技术课程分析以及对必修/选必修模块的细分拆解，百度教育规划的必修22课时实验和选必修50课时实验，可满足学校一年的教学课时。

高中信息技术新课标指出课程采用基于项目的学习PBL(Project-Based-Learning)。对于当下中国高中信息技术实验教学而言，将基于生活问题problem，与基于项目project结合在一起更加利于教师课程准备及学生的能力发展。无论是涉及人工智能必修模块还是选择性必修模块，在教学模式及课程组织上分化为两类：一类是根据课标要求，以独立小任务或将大项目拆解为基础，配套必要的云资源、教具和课程内容，或在已有的技术课程中引入研究性学习、跨学科视角、应用导向等；另一类则是对课程内容进行整体重新设计，以职业导向课程形态（比如新技术创业项目等）将项目流程、项目实施、技术设计等工程问题为导向，进行实验项目选题，并可以在此基础上举一反三。

百度教育从教师角度提出高中人工智能实验教学面临的三大问题：缺乏实验训练用数据集；缺乏统一编程平台，学习代价高，管理混乱；缺乏生动形象的课程内容。

对此，针对新课标百度教育面向高中阶段实验教学任务，提出了对此问题的解决方案：首先，提供丰富的实验训练数据集，包括开源数据集、图片训练集及python包；其次，提供统一教学平台系统，这里面包含了统一的师生互动教学平台，教学流程与学生学习过程同步同屏和实验模拟环境，通过图形化模块拖动组合方式，便于学生理解晦涩的算法；最后，提供图形化编程，使晦涩难懂的人工智能知识变得生动形象。

同时，百度对高中人工智能实验室整体建设的思考。2019年2月22日《教育部工作要点》第5条指出“加强中小学实验教学指导意见”，强调对实验教学的建设要求，信息技术学科的人工智能教育，不仅仅是AI技术教育，而是将人工智能、机器人、大数据及物联网新技术的原理、发展过程、解决社会问题的优势和壁垒，通过调用AI技术使用，不是为了掌握代码，掌握编程技能本身，而是通过编程，接口调用来培养、学习、理解、改变这个世界的能力。同时，结合新课标与学校基础情况，提出百度教育高中学段进行实验教学的实验教学要求，提出了3大场景8项基本任务12个组合的全面对应解决方案，针对不同接受程度的学校，提供多阶梯的选择策略。包括设备及性能、外围支持环境等。

最后，介绍了以公/私有云为主推的模型训练解决方案，切实解决一线师生人工智能实验展开的最后一道坎。

从信息素养思维的视角开展人工智能教育并不是摒弃知识或者技能的学习，而是通过突出思维素养更好地促进知识过程构建和演绎。百度教育响应并服务国家“互联网+”、大数据、人工智能等重大战略，协助教育主管部门与学校应积极推进教师信素养培训，孵化骨干教师团队，提供结构化人工智能等信息技术课程体系，支持学校肩负起培养学生们面向未来提升信息素养的重要使命。